퍼포먼스 마케팅 100% 성공전략

퍼포먼스 마케팅은 일반적인 마케팅과 어떤 차이가 있을까요? 흔히 우리는 마케팅이라고 하면 ‘홍보’와 ‘광고’를 떠올립니다. 그에 따라 BTL 마케팅, 이메일 마케팅, 브랜드 마케팅, 컨텐츠 마케팅, 바이럴 마케팅, 디지털 마케팅 등 구현할 수 있는 전략은 정말 다양합니다.

정말 다양한 마케팅 기법들이 존재하지만 그중에서도 퍼포먼스 마케팅은 디지털 마케팅에 특화된 마케팅 기법인데요, 오늘 포스팅에서는 퍼포먼스 마케팅을 100% 이해할 수 있는, 전문가가 되는 방법에 대해 소개해보려고 합니다.

퍼포먼스 마케팅이란, 디지털 마케팅의 일종입니다. 온라인을 중심으로 이루어지는 홍보 활동 및 광고라고 생각하시면 됩니다. 흔히 소비자들의 구매 과정은 웹/앱 등으로 고객이 유입되고, 유입된 고객들이 구매를 하게 되면 매출로 이어지는 것인데요. 유입과 매출의 데이터를 분석하고 개선하는 프로세스라고 생각하시면 됩니다.

위 디지털 마케팅 기법을 펼치게 된다면, 투자한 비용 대비 수익성을 쉽게 측정할 수 있어 성과 중심으로 새로운 마케팅 전략을 세우거나 불필요한 광고를 줄여 최적화된 비용으로 최대 수익을 창출할 수 있습니다. 고객의 행동을 데이터 분석, 활용하고 이에 맞추어 디지털 마케팅을 구현해내는 것입니다.

퍼포먼스 마케팅을 제대로 진행하기 위해서는, 소재 A/B 테스트, 소구 작성, 데이터 분석, 매출 증진을 위한 성과 개선, 광고 매체 선정, 광고 브랜드를 어떻게 진행할지 결정, 광고 성과를 확인하는 데이터 분석, 최적의 광고 성과를 낼 수 있도록 방향성을 결정할 줄 알아야 합니다. 상당히 어려운 디지털 마케팅 기법 중 하나인데요, 퍼포먼스 마케터를 꿈꾸고 계시다면 그에 따라 갖추어야 할 역량에 대해 소개해드리겠습니다.

퍼포먼스 마케터는 데이터 분석 및 해석 능력이 필수적입니다. 웹/앱으로 유입된 유저들의 페이지 세션 시간 및 이탈률 등을 통계적인 기법을 통해 파악할 줄 알아야 하기 때문입니다. 특히 퍼포먼스 마케팅을 성공적으로 이루기 위해서는 기존에 목표한 성과에 맞게 광고가 이루어지고 있는지에 관한, 데이터 분석 능력이 필수적인데요. 광고매체마다 성과 및 특성이 다르기 때문에 성과에 맞게 결과가 나타나고 있는지, 유입된 고객 수가 사전에 목표한 숫자에 맞게 따라가고 있는지 등을 알아나가야 합니다. 예를 들어, 본인이 특정 캠페인을 인지 및 흥미 유발을 목적으로 기획하였는데 실제로 데이터 분석해보니 구매전환만을 일으키고 있다면 흥미 유발 및 노출을 통해 고객을 유입하는 캠페인을 추가로 세팅해야 합니다. 따라서 퍼포먼스 마케팅을 본업으로 삼고자 하는 사람이 있다면 본인의 데이터 분석이 객관적인지, 올바르게 해석할 줄 아는 능력이 있는지를 판단하실 필요가 있습니다.

이번에는 퍼포먼스 마케팅 기법을 살펴보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. 이 파트에서는 대표적인 기법 및 툴을 소개해보려고 합니다. 우선 A/B 테스트라는 통계적 기법을 통해 효과를 구현하는 시간을 가져보고, 이후 구글 애널리틱스라는 통계 분석 도구를 통해 어떤 방식으로 퍼포먼스 마케팅 기법을 구현할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.

A/B 테스트란 디지털 환경에서 실사용자를 대상으로 대조군과 실험군을 나누어 특정 UI나 알고리즘 등의 효과를 비교하는 방법론입니다. 말이 너무 어려우신가요? 간단하게 말하면, 한개의 변수를 설정하여 2가지의 광고 캠페인을 분석하고 비교하는 기능입니다. A/B 테스트의 변수는 어떤 것을 설정해야 할까요? 광고에 영향을 미치는 3가지 요소가 있습니다. 첫번째는 누구를 타겟팅할 것인가, 두번째는 어떤 콘텐츠를 제작하여 전달할 것인가, 세번째는 랜딩페이지를 어떤 방식으로 구현할 것인가입니다.

A/B 테스트를 간단하게 구현해볼 수 있는, 가장 일반적으로 사용되는 툴은 Optimizely와 Google Optimize 360입니다

A/B 테스트를 진행하는데 적합한, 이 두가지 툴은 웹 페이지에서 경험을 디자인하고 최적화하는데 도움이 되는 기능을 제공합니다. 마케터의 직접적인 코딩 없이 페이지 변형을 통해 사용자가 스스로 지정할 수 있도록 하는 시각적 페이지 편집기도 포함되어 있습니다.

구글 애널리틱스는 온라인 비즈니스 성과를 측정하는 웹분석 도그로, 웹사이트 방문자의 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 합니다. 구글 애즈, 구글 태그 관리자, 옵티마이즈, 데이터 스튜디오 등의 디지털 분석시에 활용되면 다른 도구들과 함께 연동 및 통합하여 사용될 수 있습니다.

구글 애널리틱스를 이용해야 하는 이유는 무엇일까요?

우선, 방문자에 관한 방대한 데이터를 제공합니다. 100가지 이상의 표준보고서를 제공할 뿐 아니라 분석하고자 하는 데이터를 선택해 맞춤 보고서를 제작할 수 있도록 합니다. 또한 시스템 세그먼트 및 세그먼트 기능을 통해 심층적인 분석을 진행할 수 있으며 매크로 전환 설정, 마이크로 전환에 대한 이벤트 설정,  사용자ID 설정 등을 통해 유입 및 이탈률 등 고객을 심층적으로 이해할 수 있도록 하는 데이터를 제공할 수 있도록 합니다.

우선, 가장 많이 사용되는 용어인 ‘캠페인’의 뜻을 알려드리겠습니다. 캠페인이란 마케팅 목표에 달성하기 위해 일정 기간동안 진행하는 모든 광고 활동을 의미합니다.

두번째로는, ‘랜딩페이지’에 대해서 알아보겠습니다. 랜딩페이지는 이용자가 가장 먼저 접하게 되는 페이지를 의미합니다. 만약 이용자가 특정 광고를 클릭해서 해당 웹 페이지에 유입되었을 때, 가장 먼저 도착하게 되는 페이지를 랜딩페이지라고 합니다.

세번째는 ‘타겟팅’ 입니다. 타겟팅이란 특정 고객 및 지면에 마케팅 및 광고를 송출하는 것입니다.

이와 반대되는 의미를 지닌 마케팅 용어로는 ‘리타겟팅’이 있는데요, 보유하고 있었던 데이터 소스에게 타겟팅 광고로 다시 송출시키는 것을 리타겟팅이라고 합니다.

오늘 포스팅을 통해 퍼포먼스 마케팅이란 무엇이며, 특히 이 마케팅에 주로 사용되는 A/B 테스트와 구글 애널리틱스에 대해서 깊이 알게 되었나요?

이제는 여러분들의 차례입니다. 오늘의 포스팅이 여러분으로 하여금 훌륭한 퍼포먼스 마케터로 성장하는데 도움이 되었기를, 진심으로 바라겠습니다!